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所属 |
岩手大学 理工学部 理工学科 知能情報コース |
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職名 |
准教授 |
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メールアドレス |
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担当授業科目 【 表示 ／ 非表示 】
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2017年度
情報工学特別講義
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2017年度
基礎ゼミナール
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2017年度
初年次自由ゼミナール
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2017年度
専門英語セミナー
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2017年度
プログラム言語及び演習Ⅲ
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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"Random Forest of Thoughts: Reasoning Path Fusion for LLM Inference in Computational Social Science
Xiaohua Wu, Xiaohui Tao, Wenjie Wu, Jianwei Zhang, Yuefeng Li, and Lin Li
Information Fusion 127 1 - 11 2026年03月 [査読有り]
国際的学術誌 共著・分担
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"Workplace cyberbullying among healthcare workers: A systematic review of the prevalence, antecedents, and consequences
Wei Zhang, Ziqi Guo, Chengyan Zhu, Maxim Bakaev, Jianwei Zhang, and Richard Evans
International Journal of Mental Health Nursing 34 ( 5 ) 1 - 24 2025年10月 [査読有り]
国際的学術誌 共著・分担
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Enhanced Question Understanding for Multi-type Legal Question Answering
Yu Yin, Lin Li, Shugui Xie, Xiaohui Tao, and Jianwei Zhang
CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction 7 ( 1 ) 15 - 29 2025年03月 [査読有り]
国際的学術誌 共著・分担
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Conceptual Commonsense-aware Attentive Modeling with Pre-trained Masked Language Models for Humor Recognition
Yuta Sasaki, Jianwei Zhang, and Yuhki Shiraishi
Natural Language Processing Journal 9 2024年12月 [査読有り]
国際的学術誌 共著・分担
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Evidence Mining for Interpretable Charge Prediction via Prompt Learning
Lin Li, Dan Liu, Lingyun Zhao, Jianwei Zhang, and Jinhang Liu
IEEE Transactions on Computational Social Systems 11 ( 4 ) 4556 - 4566 2024年08月 [査読有り]
国際的学術誌 共著・分担
著書 【 表示 ／ 非表示 】
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Transactions on Engineering Technologies
Jianwei Zhang, Yoichi Inagaki, Reyn Nakamoto, and Shinsuke Nakajima
Springer 2019年10月
学術著書
研究発表 【 表示 ／ 非表示 】
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Belief-Driven Multi-Agent Collaboration via Approximate Perfect Bayesian Equilibrium for Social Simulation
口頭（一般） Weiwei Fang, Lin Li, Kaize Shi, Yu Yang, and Jianwei Zhang
The ACM Web Conference 2026 (WWW 2026)
2026年04月 -
Exploring Selective Avoidance for Online User Behavior Analysis: A Forest of Thought Explanation
口頭（一般） Xiaohua Wu, Lin Li, Kaize Shi, Xiaohui Tao, Jianwei Zhang, Yuefeng Li
The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2026)
2026年01月 -
A Node-Aware Dynamic Quantization Approach for Graph Collaborative Filtering
口頭（一般） Lin Li, Chunyang Li, Yu Yin, Xiaohui Tao, and Jianwei Zhang
The 34th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2025)
2025年11月 -
ホテルレビュー投稿者の不満解消方式における食事評価項目の追加
口頭（一般） 林裕次郎，張建偉，河合由起子，中島伸介
第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM 2026）
2026年03月 -
多クラス根拠学習とマルチタスク学習による説明可能なヘイトスピーチ検出
口頭（一般） 本城佑太，張建偉，張韋，李琳
第18回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM 2026）
2026年03月
学術関係受賞 【 表示 ／ 非表示 】
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学生プレゼンテーション賞
2026年03月
受賞者： 林裕次郎 -
学生プレゼンテーション賞
2026年03月
受賞者： 工藤蒼太 -
情報処理学会東北支部学生奨励賞
2025年03月
受賞者： 片平 伸吾 -
学生プレゼンテーション賞
2025年03月
受賞者： 高橋 龍一 -
学生プレゼンテーション賞
2025年03月
受賞者： 谷 聡馬
科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】
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早期発見性，潜在的意図，及び解釈可能性に着目したフェイクニュース検出手法の開発
基盤研究(C)
代表者: 張 建偉
支払支給期間：
2022年04月-2025年03月獲得年度・受入金額（円）・間接経費（円）
2022年度・ 1,300,000円・ 300,000円
2023年度・ 1,560,000円・ 360,000円
2024年度・ 1,300,000円・ 300,000円
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Society 5.0実現に向けたPLRに基づく潜在的興味分析および情報推薦方式
基盤研究(B)
代表者: 中島 伸介 研究分担者: 河合 由起子, SIRIARAYA PANOTE, 張 建偉
支払支給期間：
2020年04月-2024年03月獲得年度・受入金額（円）・間接経費（円）
2020年度・ 150,000円・ 45,000円
2021年度・ 150,000円・ 45,000円
2022年度・ 150,000円・ 45,000円
2023年度・ 150,000円・ 45,000円
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ソーシャルメディア分析に基づくネットいじめの高精度・網羅的・早期的自動検出技術
基盤研究(C)
代表者: 張 建偉
支払支給期間：
2019年04月-2022年03月獲得年度・受入金額（円）・間接経費（円）
2019年度・ 1,430,000円・ 330,000円
2020年度・ 1,430,000円・ 330,000円
2021年度・ 1,430,000円・ 330,000円
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ソーシャルインクルージョンを指向したアクセシブル・クラウドソーシング技術基盤
萌芽研究
代表者: 森嶋厚行
支払支給期間：
2017年04月-2020年03月獲得年度・受入金額（円）・間接経費（円）
2017年度・ 400,000円・ 120,000円
2018年度・ 300,000円・ 90,000円
2019年度・ 300,000円・ 90,000円
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感情とコンテキストを考慮した潜在的興味分析に基づくWeb広告推薦方式
基盤研究(B)
代表者: 中島伸介
支払支給期間：
2017年04月-2020年03月獲得年度・受入金額（円）・間接経費（円）
2017年度・ 200,000円・ 60,000円
2018年度・ 150,000円・ 45,000円
2019年度・ 150,000円・ 45,000円
寄附金・講座・研究部門 【 表示 ／ 非表示 】
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岩手大学理工学部張建偉准教授の研究助成
寄附金区分：奨学寄附金
2022年03月
寄附金額：475,000円
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岩手大学理工学部張建偉准教授の研究助成
寄附金区分：奨学寄附金
2021年02月
寄附金額：475,000円
その他競争的資金獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】
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逐次学習を用いたソーシャルメディア上の偽情報の早期検出
部局経費
資金支給期間 :
2019年04月-2020年03月研究内容 :
近年、パソコンやスマートフォンの普及に伴い、SNS（ソーシャルネットワーキングサービス）の利用者が増加してきた。平成29年の総務省の調査では、20代の97.7%がSNSを利用していることが分かっている。SNSを用いることで、不特定多数のユーザーへ気軽に情報を発信できるが、事実とは誤った情報が大多数のユーザーへ拡散されてしまうという危険性もある。SNS上の偽情報は社会に及ぼす影響が大きく、選挙結果や株価を不当に操作したり、災害時に大混乱を招いた事例などが実際に挙げられる。人間による判断では、情報が誤っていると分かる頃には既に拡散済みであるケースが多く、偽情報を自動的に、より早く正確に検出する技術の開発が求められている。本研究では、SNSのTwitterを対象とし、人工知能技術の代表手法である機械学習を用いてツイート情報を解析することで、偽情報を早期に自動検出する技術の開発を図る。
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テキストマイニングによるネットいじめ自動検出技術の開発
部局経費
資金支給期間 :
2018年04月-2019年03月研究内容 :
本提案では、ネットいじめの自動検出技術の開発を目的とし、目的の達成にむけて、テキストマイニングの手法を生かして、A)データの収集とアノテーション、B)いじめ語辞書の構築、C)特徴量選択と機械学習によるいじめテキストの判別といった三つの研究課題を解決する。
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情報推薦のための印象分析を用いたユーザ興味推定
学長裁量経費
資金支給期間 :
2017年04月-2018年03月研究内容 :
Web広告の市場規模は，2015年時点で既に9,000億円を超えていると言われており，Web広告の重要性は高まるばかりである．従来のWeb広告推薦の多くは，検索クエリや閲覧履歴に基づいたキーワードマッチング等，ユーザの明示的興味の分析をベースとする手法であり，潜在的な購買者層に対して効果的にWeb広告を推薦するには限界がある．本研究課題では，ユーザの閲覧ページに対して印象分析を行い，ユーザの直接的・明示的な興味だけではなく，ユーザの暗黙的・潜在的な興味分析を可能にする手法の開発を目的とする．
所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】
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2023年11月-継続中
データサイエンティスト協会
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2022年02月-継続中
言語処理学会
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2020年10月-継続中
人工知能学会
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2019年09月-継続中
IEEE
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2012年11月-継続中
ACM