論文 - 川村　暁

Can AI Read Sheet Music Like Human Beings? – Predicting Tempo of Sheet Music with Machine Learning –

Zhongda LIU, Satoshi KAWAMURA, Takeshi MURAKAMI, Ken’ichi WATANABE, Masanori HASEGAWA, Katsushi USHIWATA, Hitoaki YOSHIDA

Proc. of International Symposium on Affective Science and Engineering ( Japan Society of Kansei Engineering )  11   1 - 4   2025年03月  [査読有り]

国際的学術誌  共著・分担

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吹奏楽器演奏者５名が楽譜を吹奏楽器での吹奏時に推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬

川村 暁, 劉 忠達, 村上 武, 渡郶 謙一, 長谷川 正規, 牛渡 克之, 吉田 等明,

日本感性工学会論文誌 ( 日本感性工学会 )  23 ( 2 ) 141 - 151   2024年04月  [査読有り]

学術誌  共著・分担

Sound is generated by Kansei information processing performed by an instrumentalist playing a musical score. To construct datasets for Kansei information processing of musical scores, we have performed subjects’ experiments using melodies extracted from some sets of music scores. All Japan Band Contests have a lot of pieces of music, and they are all selected as the required pieces, so we extracted the melodies from them and made a set of music scores for the subject experiment. The results of five subjects' experiments show that the subjects' estimated tempo differs. Furthermore, the tempo estimated by the subject from the score was defined as a 2-class classification problem of fast or slow tempo and simulated by a deep neural network. The recognition rate of the training data was more than 99.8% for all subjects' datasets, but the recognition rate of the evaluation data varied from 90.3% to 77.4%.

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ある木管楽器演奏者が推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬

川村暁，劉忠達，村上　武，渡郶謙一，長谷川正規，牛渡克之，白藤淳一，吉田等明

管楽芸術論集 ( 日本管楽芸術学会 )  1   1 - 20   2022年09月  [査読有り]

学術誌  共著・分担

楽器演奏者は楽譜のテンポを人間の感性や経験などに基づき推定しながら演奏を行っている。本研究では，全日本吹奏楽コンクール課題曲（以下，課題曲）から抽出した旋律をある木管楽器演奏者（単一の対象者。分野によっては被験者とも記される [1-3] ）が推定したテンポを深層学習により模擬することを試みた。読譜能力および楽器吹奏能力が一定水準以上の単一の対象者が，課題曲から取り出された620個の旋律（楽譜）を吹奏し，吹奏すべきテンポを推定する。これにより，深層学習で利用できる，旋律と特定の単一対象者が推定したテンポ（数値）から成るデータセットを得る。本研究では，このデータセットをテンポがはやい・おそいの２クラス分類問題として深層学習を行い評価した。このデータセットを学習データと評価データに分け，自己符号化器と深層ニューラルネットワークで深層学習を行った。深層学習における最適パラメータ探索の結果，学習データは約99.8%の認識率となり，評価データは約83.9%の認識率となった。

旋律吹奏時に感じた好き嫌いの分布に関する一考察 一被験者実験の集成データを基に-

川村　暁，牛渡克之，長谷川正規

音楽表現学 ( 日本音楽表現学会 )  22   86 - 86   2024年11月

学術誌  単著

Perturbation Period for Chaotic and Random Neural Networks

Hitoaki Yoshida, Takeshi Murakami, Satoshi Kawamura

Proc. of JSST 2024     2024年09月  [査読有り]

その他（含・紀要）  共著・分担

コンピュータネットワーク・システム（キャンパスネットワーク）の更新

川村 暁，中西貴裕，加治卓磨，金野哲士， 鈴木健之，田頭 徹，福岡 誠

国立大学法人岩手大学情報基盤センター報告Σ ( 国立大学法人岩手大学情報基盤センター )  8   3 - 4   2024年03月

その他（含・紀要）  共著・分担

Subseries of Chaotic and Random Neural Networks

Hitoaki YOSHIDA, Takeshi MURAKAMI, Satoshi KAWAMURA

Proc. of 2023 Intl. Symp. on Nonlinear Theory and Applications, NOLTA2023   1 ( 1 ) 130 - 133   2023年09月  [査読有り]

学術誌  共著・分担

Triple Neural Network

Zhongda Liu, Hitoaki Yoshida, Satoshi Kawamura

Proceedings of Papers, JSST2023 ( Japan Society for Simulation Technology. )    90 - 93   2023年08月  [査読有り]

学術誌  単著

PC 必携化による教育用端末利用状況の変化

中西貴裕，福岡誠，金野哲士，小菅結，加治卓磨，川村暁

国立大学法人岩手大学情報基盤センター報告 Σ ( 国立大学法人岩手大学情報基盤センター )  8   5 - 6   2023年03月

その他（含・紀要）  共著・分担

令和５年度情報セキュリティ月間（6 月・11 月）活動報告

大内慎也，福岡 誠，川村 暁

国立大学法人岩手大学情報基盤センター報告 Σ ( 国立大学法人岩手大学情報基盤センター報告 )  8   17 - 20   2023年03月

その他（含・紀要）  共著・分担

教職員向け情報セキュリティセミナーのアップデート ー岩手大学の個人情報保護規則に関する問いの追加ー

川村 暁，堤 大輔

国立大学法人岩手大学情報基盤センター報告 Σ ( 国立大学法人岩手大学情報基盤センター )  8   15 - 15   2023年03月

その他（含・紀要）  単著

教育用端末ソフトウェアの利用状況

中西貴裕，福岡誠，金野哲士，小菅結，加治卓磨，川村暁

国立大学法人岩手大学情報基盤センター報告 Σ ( 国立大学法人岩手大学情報基盤センター報告 )  8   7 - 8   2023年03月

その他（含・紀要）  共著・分担

教育・研究用コンピュータシステムの更新について

中西貴裕，川村 暁，加治卓磨，福岡 誠，金野哲士

岩手大学情報基盤センター報告Σ　2020・2021年度版 合併号 ( 岩手大学情報基盤センター )  6   3 - 6   2022年03月

その他（含・紀要）  共著・分担

Trend Micro 社Cloud App Security の試験導入 クラウドサービスのセキュリティ強化対策として

川村 暁，鈴木健之

岩手大学情報基盤センター報告Σ　2020・2021年度版 合併号   6   16 - 17   2022年03月

その他（含・紀要）  共著・分担

電子メールの移行について オンプレミスからクラウドサービス（Gmail）への移行

川村 暁，中西貴裕，加治卓磨，鈴木健之，福岡 誠，金野哲士，田頭 徹，田口 愼，大内慎也，木村優太，萩原天音

岩手大学情報基盤センター報告Σ　2020・2021年度版 合併号 ( 岩手大学情報基盤センター )  6   7 - 9   2022年03月

その他（含・紀要）  単著

Chaotic and random neural network cipher for in-vehicle network security

Zhongda Liu, Takeshi Murakami, Satoshi Kawamura, Hitoaki Yoshida

IEICE Communications Express ( Institute of Electronics, Information and Communications Engineers (IEICE) )  10 ( 12 ) 1026 - 1031   2021年12月  [査読有り]

学術誌  共著・分担

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Transient Trajectories on Chaotic and Random Neural Network (CRNN)

Hitoaki YOSHIDA, Takeshi MURAKAMI, Zhongda LIU, Satoshi KAWAMURA

Proc. of The 40th JSST Annual International Conference on Simulation Technology (JSST2021)     126 - 129   2021年09月

学術誌  共著・分担

1980年から1989年までの全日本吹奏楽コンクール課題曲５年分から抽出した主旋律を楽器演奏者が推定したテンポに関する一考察

川村 暁, 白藤淳一, 森田一浩

盛岡大学紀要   38   119 - 124   2021年03月  [査読有り]

その他（含・紀要）  共著・分担

ある被験者が楽譜から推定したテンポを機械学習により模擬するーSVMによる試みー

川村 暁, 劉 忠達, 牛渡克之, 吉田等明

盛岡大学紀要   38   113 - 117   2021年03月  [査読有り]

その他（含・紀要）  共著・分担

Brillouin Light Scattering Study on Magnetization Dynamics in Superparamagnetic Co–Al–O Granular Films Down to 15 K

Akira Yoshihara, Satoshi Kawamura, Shintaro Nakamura, Tsutomu Nojima, Shigehiro Ohnuma

Journal of the Physical Society of Japan ( Physical Society of Japan )  89 ( 6 ) 064701   2020年06月  [査読有り]

学術誌  共著・分担

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