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所属 |
岩手大学 情報基盤センター |
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職名 |
准教授 |
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研究室住所 |
〒0208550 岩手県 盛岡市上田３－１８－８ |
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研究室 |
情報基盤センター |
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研究室電話 |
019-621-6098 |
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研究室FAX |
019-621-6098 |
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メールアドレス |
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川村 暁 (KAWAMURA Satoshi)
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出身大学院 【 表示 ／ 非表示 】
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-2002年03月
岩手大学 工学研究科 電子情報工学専攻 博士課程 修了
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-1999年03月
岩手大学 工学研究科 情報工学専攻 修士課程 修了
学内職務経歴 【 表示 ／ 非表示 】
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2021年04月-継続中
岩手大学 情報基盤センター 准教授 [本務]
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2015年04月-2018年03月
岩手大学 情報基盤センター 准教授 [本務]
学外略歴 【 表示 ／ 非表示 】
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2018年04月-2021年03月
盛岡大学 文学部情報部門 准教授
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2006年10月-2015年03月
石巻専修大学理工学部情報電子工学科 講師
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2002年04月-2006年09月
石巻専修大学理工学部情報電子工学科 助手
可能な出前講義 【 表示 ／ 非表示 】
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組込みCPUの評価 [専門家（企業・研究者等）向け]
講義の概要
組込みCPUの数値演算の精度，性能の評価
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暗号技術 [一般・高校生向け]
講義の概要
暗号技術の入門
担当授業科目 【 表示 ／ 非表示 】
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2015年度
数値計算法
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2015年度
コンピュータと情報処理Ⅱ
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2016年度
数値計算法
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2016年度
情報基礎
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2016年度
コンピュータと情報処理Ⅱ
FD 研修・教育研究会における発表 【 表示 ／ 非表示 】
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数理・データサイエンス・AI 教育――岩手大学版 情報基礎教材――
教育研究会名 : 全学FD 数理・データサイエンス・AI 教育の授業方法をめぐって
開催年月 : 2022年02月
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AI・数理データサイエンス教育 ー岩手大学版の教材作成ー
教育研究会名 : 理工学部FD
開催年月 : 2021年09月
教材作成 【 表示 ／ 非表示 】
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６ ニューラルネットワーク，情報基礎 コンピュータの基本操作と情報活用術 第５版，学術図書出版社．pp.211-223．ISBN978-4-7806-1002-4
教材種類：教材
教材年度 : 2021年度
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５ 数理・データサイエンス・AI，情報基礎 コンピュータの基本操作と情報活用術 第５版，学術図書出版社．pp.184-210．ISBN978-4-7806-1002-4
教材種類：教材
教材年度 : 2021年度
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2.2文書作成（Word），情報基礎 コンピュータの基本操作と情報活用術 第５版，学術図書出版社．pp.64-94．ISBN978-4-7806-1002-4
教材種類：教科書等の執筆
教材年度 : 2021年度
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平成29年度 岩手大学情報セキュリティセミナーフォローアップ問題（Moodle教材）
教材種類：メディア教材
教材年度 : 2017年度
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平成29年度岩手大学情報セキュリティセミナー（PC利用者編） （動画教材）
教材種類：教材
教材年度 : 2017年度
その他教育活動の特記すべき事項 【 表示 ／ 非表示 】
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2021年度
教育改革における特記すべき事項
岩手大学の数理データサイエンス・AI リテラシーレベル認証の基礎となる，全学１年生の必修科目「情報基礎」での利用を想定した教材２回分を作成した．情報基礎担当教員が閲覧出来るよう，ウェブサイトをGoog;e Sitesで作成詩公開している．
https://sites.google.com/iwate-u.ac.jp/dsai-basiccomputerscience-isic/
また，情報基礎の教科書において，数理データサイエンス・AIおよびニューラルネットワークの章を執筆した．
研究経歴 【 表示 ／ 非表示 】
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楽譜の感性情報処理に関する研究
研究期間：
2018年04月-継続中研究課題キーワード : 楽譜，感性情報処理，人工知能，機械学習
研究態様： 国内共同研究
研究制度： 共同研究
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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Can AI Read Sheet Music Like Human Beings? – Predicting Tempo of Sheet Music with Machine Learning –
Zhongda LIU, Satoshi KAWAMURA, Takeshi MURAKAMI, Ken’ichi WATANABE, Masanori HASEGAWA, Katsushi USHIWATA, Hitoaki YOSHIDA
Proc. of International Symposium on Affective Science and Engineering ( Japan Society of Kansei Engineering ) 11 1 - 4 2025年03月 [査読有り]
国際的学術誌 共著・分担
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吹奏楽器演奏者５名が楽譜を吹奏楽器での吹奏時に推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬
川村 暁, 劉 忠達, 村上 武, 渡郶 謙一, 長谷川 正規, 牛渡 克之, 吉田 等明,
日本感性工学会論文誌 ( 日本感性工学会 ) 23 ( 2 ) 141 - 151 2024年04月 [査読有り]
学術誌 共著・分担
Sound is generated by Kansei information processing performed by an instrumentalist playing a musical score. To construct datasets for Kansei information processing of musical scores, we have performed subjects’ experiments using melodies extracted from some sets of music scores. All Japan Band Contests have a lot of pieces of music, and they are all selected as the required pieces, so we extracted the melodies from them and made a set of music scores for the subject experiment. The results of five subjects' experiments show that the subjects' estimated tempo differs. Furthermore, the tempo estimated by the subject from the score was defined as a 2-class classification problem of fast or slow tempo and simulated by a deep neural network. The recognition rate of the training data was more than 99.8% for all subjects' datasets, but the recognition rate of the evaluation data varied from 90.3% to 77.4%.
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ある木管楽器演奏者が推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬
川村暁，劉忠達，村上 武，渡郶謙一，長谷川正規，牛渡克之，白藤淳一，吉田等明
管楽芸術論集 ( 日本管楽芸術学会 ) 1 1 - 20 2022年09月 [査読有り]
学術誌 共著・分担
楽器演奏者は楽譜のテンポを人間の感性や経験などに基づき推定しながら演奏を行っている。本研究では，全日本吹奏楽コンクール課題曲（以下，課題曲）から抽出した旋律をある木管楽器演奏者（単一の対象者。分野によっては被験者とも記される [1-3] ）が推定したテンポを深層学習により模擬することを試みた。読譜能力および楽器吹奏能力が一定水準以上の単一の対象者が，課題曲から取り出された620個の旋律（楽譜）を吹奏し，吹奏すべきテンポを推定する。これにより，深層学習で利用できる，旋律と特定の単一対象者が推定したテンポ（数値）から成るデータセットを得る。本研究では，このデータセットをテンポがはやい・おそいの２クラス分類問題として深層学習を行い評価した。このデータセットを学習データと評価データに分け，自己符号化器と深層ニューラルネットワークで深層学習を行った。深層学習における最適パラメータ探索の結果，学習データは約99.8%の認識率となり，評価データは約83.9%の認識率となった。
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旋律吹奏時に感じた好き嫌いの分布に関する一考察 一被験者実験の集成データを基に-
川村 暁，牛渡克之，長谷川正規
音楽表現学 ( 日本音楽表現学会 ) 22 86 - 86 2024年11月
学術誌 単著
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Perturbation Period for Chaotic and Random Neural Networks
Hitoaki Yoshida, Takeshi Murakami, Satoshi Kawamura
Proc. of JSST 2024 2024年09月 [査読有り]
その他（含・紀要） 共著・分担
著書 【 表示 ／ 非表示 】
総説・解説記事 【 表示 ／ 非表示 】
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情報基盤センターの担う領域・活動について
川村 暁，庭田昌紀
情報基盤センター報告シグマ ( 岩手大学情報基盤センター ) 1 3 - 5 2016年03月
報告
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教育研究基盤等関連業務について
川村 暁，加治卓磨，福岡 誠，金野哲士
情報基盤センター報告シグマ ( 岩手大学情報基盤センター ) 1 12 - 18 2016年03月
報告
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情報基盤センター教育用端末室へのディスプレイアームの設置
川村 暁，福岡 誠，内山あゆみ
情報基盤センター報告シグマ ( 岩手大学情報基盤センター ) 1 22 - 27 2016年03月
報告
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情報セキュリティの強化と個人情報保護
川村 暁
情報基盤センター報告シグマ ( 岩手大学情報基盤センター ) 1 44 - 47 2016年03月
報告
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パソコンの自動ログインの禁止
川村 暁，金野哲士
情報基盤センター報告シグマ ( 岩手大学情報基盤センター ) 1 48 - 57 2016年03月
報告
研究発表 【 表示 ／ 非表示 】
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Can AI Read Sheet Music Like Human Beings? – Predicting Tempo of Sheet Music with Machine Learning –
口頭（一般） Zhongda LIU, Satoshi KAWAMURA, Takeshi MURAKAMI, Ken’ichi WATANABE, Masanori HASEGAWA, Katsushi USHIWATA, Hitoaki YOSHIDA
The 11th International Symposium on Affective Science and Engineering (Online Academic Symposium, Kyoto Institute of Technology)
2025年03月Japan Society of Kansei Engineering
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シャインマスカット’の過冷却保存
口頭（一般） 滝村恋奈、小出章二、川村 暁、折笠貴寛
日本食品科学工学会東北支部令和6年度大会 (伝国の杜 置賜文化ホール)
2024年11月日本食品科学工学会東北支部
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岩手大学におけるGaKuNin RDMに接続するクラウドストレージの調達
口頭（一般） 川村 暁
2024年度ネットワーク担当職員研修会 (秋保温泉蘭亭)
2024年10月東北学術インターネットコミュニティ（TOPIC）
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ブドウ果実の過冷却保持の判別法の開発と、過冷却保存の可能性について
口頭（一般） 滝村恋奈、小出章二、川村 暁、折笠貴寛
農業食料工学会第82回年次大会 (山形大学)
2024年09月農業食料工学会
科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】
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楽譜の旋律を対象とした，人間の感性を模擬する人工知能の開発
基盤研究(C)
代表者: 川村 暁 研究分担者: 吉田等明，劉 忠達，渡部謙一．牛渡克之，長谷川正規
支払支給期間：
2022年04月-2026年03月獲得年度・受入金額（円）・間接経費（円）
2022年度・ 780,000円・ 180,000円
2023年度・ 650,000円・ 150,000円
2024年度・ 650,000円・ 150,000円
2025年度・ 650,000円・ 150,000円
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教育ビッグデータ分析によるハイブリッド型授業の最適化とGPA予測
基盤研究(C)
代表者: 田野崎 真司 研究分担者: 松川 倫明, 木村 彰男, 川村 暁
支払支給期間：
2024年04月-2027年03月獲得年度・受入金額（円）・間接経費（円）
2024年度・ 1,170,000円・ 270,000円
2025年度・ 520,000円・ 120,000円
2026年度・ 520,000円・ 120,000円
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楽譜の音符列から，人間が演奏時に付加する感性情報を推量し演奏テンポを推定する
基盤研究(C)
代表者: 川村 暁 研究分担者: 吉田 等明, 劉 忠達
支払支給期間：
2018年04月-2021年03月獲得年度・受入金額（円）・間接経費（円）
2018年度・ 520,000円・ 120,000円
2019年度・ 780,000円・ 180,000円
2020年度・ 260,000円・ 60,000円
寄附金・講座・研究部門 【 表示 ／ 非表示 】
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日本会計教育学会スタディグループ
寄附金区分：奨学寄附金
寄附者名称：日本会計教育学会 2024年11月
寄附金額：100,000円
所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】
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2023年05月-継続中
日本感性工学会
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2019年04月-継続中
日本管楽芸術学会
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2013年08月-継続中
日本会計教育学会
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2011年12月-継続中
教育システム情報学会
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2002年06月-継続中
米国電気電子技術者協会
学会活動 3（学会誌の編集・査読） 【 表示 ／ 非表示 】
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学術情報処理研究 [査読 (2021年09月)]
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Proceedings of NOLTA 2017 [査読 (2017年12月)]
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Proceedings of IEA/AIE 2016 [査読 (2016年08月)]
その他研究活動の特記すべき事項 【 表示 ／ 非表示 】
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2017年度
(株)P&Aテクノロジーズ及び大井電気株式会社と暗号に関する研究会に5回参加した．
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2016年度
(株)P&Aテクノロジーズ及び大井電気株式会社と暗号に関する研究会に6回参加した．
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2015年度
(株)P&Aテクノロジーズ及び大井電気株式会社と暗号に関する研究会に7回参加した．
国・地方自治体等の委員歴 【 表示 ／ 非表示 】
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盛岡市
委員会等名 : 盛岡市子ども科学館協議会
役職名 : 委員
2023年07月-継続中 -
仙台大原簿記情報公務員専門学校
委員会等名 : 教育課程編成委員会
役職名 : 委員
2017年04月-継続中 -
弘前大学総合情報処理センター
委員会等名 : 岩手大学・弘前大学情報セキュリティ相互監査
役職名 : 監査員
2018年02月 -
東北大学
委員会等名 : 東北大学サイバーサイエンスセンター大規模科学計算システム全国共同利用連絡会議
役職名 : 委員
2018年04月-2020年03月 -
岩手県
委員会等名 : 岩手県コンテンツ。マネジメント・システム構築及び運用保守等業務に関する技術的審査委員会
役職名 : 委員
2017年04月-2018年04月
生涯学習支援実績 【 表示 ／ 非表示 】
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平成29年度第2回情報モラル講演会（盛岡市立高校）
種類 : 出前講義（高校・一般向け）
担当部門（講演題目） : スマートフォンを使う場合に注意したい情報倫理とセキュリティ
2017年10月 -
平成27年度 第41回岩手県特別支援学校情報教育研究大会
種類 : 公開研究会
担当部門（講演題目） : 視覚障がいのある人（児童生徒）のWindows PC等の活用について
2015年11月
産学官民連携活動 【 表示 ／ 非表示 】
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岩手県警察学校（サイバー捜査専科）
実績年度 : 2017年度
活動区分 : 研究会・セミナー等
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ネットワーク連絡会 2017 Summer
実績年度 : 2017年度
活動区分 : 研究会・セミナー等
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ネットワーク連絡会 2017 Winter
実績年度 : 2017年度
活動区分 : 研究会・セミナー等
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ネットワーク連絡会 2016 Summer
実績年度 : 2016年度
活動区分 : 研究会・セミナー等
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ネットワーク連絡会2016 Spring
実績年度 : 2016年度
活動区分 : 研究会・セミナー等
他大学等の非常勤講師 【 表示 ／ 非表示 】
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放送大学
放送大学岩手学習センターで，川村ゼミ（勉強会）『高校「情報２」の内容を意識した数理データサイエンス・AI 入門』 を実施した．
（3月5日，3月6日，3月13日，3月14日） ( 2025年03月 ) -
放送大学
放送大学岩手学習センターで，「大学で学ぶためのパソコン基礎」を集中講義形式で実施した．
（4月20日（土），4月21日（日）） ( 2024年04月 ) -
放送大学
放送大学岩手学習センターで，客員教員によるゼミ「数理データサイエンス・AI入門」（120分×５回）を開催した． ( 2023年09月 )
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放送大学
放送大学岩手学習センターで，「大学で学ぶためのパソコン基礎」を集中講義形式で実施した．
（4月30日（土），5月1日（日）） ( 2023年04月 ～ 2023年05月 ) -
放送大学
放送大学岩手学習センターで，ゼミ「数理データサイエンス・AI入門」を実施した．
（8/6, 8/20, 9/3, 9/17, 9,18 何れも10:00～12:00） ( 2022年08月 ～ 2022年09月 )
その他社会貢献活動の特記すべき事項 【 表示 ／ 非表示 】
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2015年度
弘前大学 2015年度セキュリティセミナー
2015年度セキュリティセミナー １．今一度見直すパスワード ２．情報（データ）の取り扱い
大学運営活動履歴 【 表示 ／ 非表示 】
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2024年度
情報基盤委員会
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2023年度
情報基盤委員会
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2022年度
[各部局(教育研究施設等)関係]教育研究施設等の運営業務（施設等の専任教員に限る） (CSIRTミーティング（隔週）．)
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2022年度
情報基盤センター会議 (情報基盤センターの運営会議としての機能も持つ．)
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2022年度
情報基盤委員会 (情報基盤（含む情報セキュリティ）などを取り扱う．)
その他大学運営活動の特記すべき事項 【 表示 ／ 非表示 】
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2024年度
数理データサイエンス・AI リテラシーレベル認定の継続的活動．
1.情報基礎で用いる教材の追加と更新，教材の公開サイトのアップデート
2.認定要件を踏まえた情報基礎担当教員への助言 -
2023年度
数理データサイエンス・AI リテラシーレベル認定の継続的活動．
1.情報基礎で用いる教材の追加と更新，教材の公開サイトのアップデート
2.認定要件を踏まえた情報基礎担当教員への助言 -
2022年度
数理データサイエンス・AI リテラシーレベル認定の継続的活動．
1.情報基礎で用いる教材の追加と更新，教材の公開サイトのアップデート
2.認定要件を踏まえた情報基礎担当教員への助言 -
2021年度
数理データサイエンス・AI リテラシーレベル認定のため，以下の活動を行った．
1.情報基礎で用いる教材の作成，教材の公開サイトの作成
2.情報基礎担当教員へのFD
理工学部向け×１，全学向け×１
3.教科書の執筆
4.情報基礎担当教員のための，参照シラバスの作成・助言など
5.文科省への申請書類の案の作成（部分）