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所属 |
岩手大学 理工学部 物理・材料理工学科 数理・物理コース |
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職名 |
教授 |
担当授業科目 【 表示 ／ 非表示 】
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2018年度
自然と数理
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2018年度
確率統計学特論Ⅰ
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2018年度
確率統計学特論Ⅱ
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2018年度
微分積分学Ⅰ
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2018年度
微分積分学Ⅰ
教材作成 【 表示 ／ 非表示 】
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応用に重点をおいた確率・統計入門
教材種類：教科書等の執筆
教材年度 : 2023年度
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「応用確率統計学」ランダムウォーク入門
教材種類：教科書等の執筆
教材年度 : 2023年度
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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Non-local Markovian Symmetric Forms on Infinite Dimensional Spaces
S. Albeverio, T. Kagawa, S. Kawasaki
Potential Analysis 2022年05月 [査読有り]
学術誌 共著・分担
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Various Scalographic Representation of Electrocardiograms Through Wavelet Transform with Pseudo-Differential Operator Like Operators
Md. M. Rahman, T. Kagawa, S. Kawasaki 他
Journal of Advanced Simulation in Science and Engineering 2022年02月 [査読有り]
学術誌 共著・分担
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Entropy-based Classification of Elementary Cellular Automata Under Asynchronous Updating: an Experimental Study
Q.Lei, J.Li, X.Huang, S.Kawasaki
Entropy 2021年02月 [査読有り]
学術誌 共著・分担
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Mathematical analysis of gefitinib resistance of lung adenocarcinoma caused by MET amplification
T. Ito, S. Kawasaki, T. Suzuki, Y. Murakami 他
Biochemical and Biophysical Research Communications 2019年04月 [査読有り]
国際的学術誌 共著・分担
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Mathematical analysis of Gefitinib resistance of lung adenocarcinoma caused by MET amplification
伊東剛、ほか８名
Biochemical and biophysical Research Communications 2019年02月 [査読有り]
学術誌 共著・分担
著書 【 表示 ／ 非表示 】
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ランダムウォーク入門
川崎秀二
大学生協出版センター 2023年11月
学術著書
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理工系線型代数学の基礎
川崎秀二
大学生協事業センター出版部 2018年10月
学術著書
研究発表 【 表示 ／ 非表示 】
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Characterization of Asymptotic Distribution in Martingale Convergene of the Supercritical Branching Processes with Poissonian Offsprings
口頭（一般） Ankhbayar Bat-Erdene
科研費シンポジウム「統計科学・機械学習・情報数学の最前線」
2024年01月 -
ザゼンソウの恒温性制御におけるカオス的ダイナミクス
口頭（一般） エルデネバートル・トゥルトグトフ、川崎秀二
日本応用数理学会年会
2019年03月 -
ザゼンソウ温度制御メカニズムのデータ解析的考察
口頭（招待・特別） 川崎秀二、伊藤菊一、梅川結
数理農学の基盤づくりに向けて
2018年01月 -
ザゼンソウ温度制御メカニズムのデータ解析的考察
口頭（一般） 川崎秀二、伊藤菊一
さくらサイエンスプログラム研究講演会
2017年11月 -
ザゼンソウ温度制御メカニズムのデータ解析的考察
口頭（一般） 川崎秀二
日中モンゴル３大学研究シンポジウム
2017年09月
科研費（文科省・学振）獲得実績 【 表示 ／ 非表示 】
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細胞間相互作用の数理科学的なモデル構築と理論化
新学術領域研究(研究領域提案型)
代表者: 川崎 秀二 研究分担者: 富田 浩史, 菅野 江里子
支払支給期間：
2017年06月-2022年03月獲得年度・受入金額（円）・間接経費（円）
2017年度・ 21,320,000円・ 4,920,000円
2018年度・ 14,560,000円・ 3,360,000円
2019年度・ 14,560,000円・ 3,360,000円
2020年度・ 14,560,000円・ 3,360,000円
2021年度・ 14,560,000円・ 3,360,000円
共同研究希望テーマ 【 表示 ／ 非表示 】
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理工学、生命科学および社会科学における現象のモデル化
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ウェーブレットによるデータ解析、情報通信、応用数学全般、理学全般（物理・化学・生物学）
共同研究実施形態 : 産学連携、民間を含む他機関等との共同研究等を希望する
産学連携協力可能形態 : その他