所属 |
岩手大学 理工学部 システム創成工学科 知能・メディア情報コース |
職名 |
助教 |
生年 |
1995年 |
研究室住所 |
〒0208551 岩手県 理工学部4号館(西棟)425室 |
ホームページ |
堀田 克哉 (HOTTA Katsuya)
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出身大学院 【 表示 / 非表示 】
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2020年04月-2023年03月
福井大学 工学研究科 総合創成工学専攻 博士課程 修了
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2018年04月-2020年03月
福井大学 工学研究科 情報・メディア工学専攻 修士課程 修了
論文 【 表示 / 非表示 】
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Subspace-Guided Feature Reconstruction for Unsupervised Anomaly Localization
Katsuya Hotta, Chao Zhang, Yoshihiro Hagihara, Takuya Akashi
Computing Research Repository (CoRR) ( Cornell University ) abs/2309.13904 2023年09月
共著・分担
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PMSSC: Parallelizable multi-subset based self-expressive model for subspace clustering
Katsuya Hotta, Takuya Akashi, Shogo Tokai, Chao Zhang
Computational Visual Media ( Springer ) 9 ( 3 ) 479 - 494 2023年03月 [査読有り]
学術誌 共著・分担
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Component‐based nearest neighbour subspace clustering
Katsuya Hotta,Haoran Xie,Chao Zhang
IET Image Processing 2022年04月 [査読有り]
学術誌 共著・分担
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G2MF-WA: Geometric multi-model fitting with weakly annotated data
Chao Zhang, Xuequan Lu, Katsuya Hotta, Xi Yang
Computational Visual Media 2020年04月 [査読有り]
学術誌 共著・分担
研究発表 【 表示 / 非表示 】
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パターン認識における特徴量選択の考え方
口頭(招待・特別) 堀田克哉
令和5年度第3回INSマーケティング研究会in花巻
2024年03月INSマーケティング研究会
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Skeleton-based Gait Anomaly Detection for Cattle Lameness
口頭(一般) Tuerkezhati Balati, Katsuya Hotta, Yoshihiro Hagihara, Makoto Sasaki, Keiji Okada
International Symposium on Intelligence Design (ISID)
2024年03月 -
Unsupervised Anomaly Detection via PoolFormer Network
口頭(一般) Hayato Fukuchi, Katsuya Hotta, Yoshihiro Hagihara
International Symposium on Intelligence Design (ISID)
2024年03月 -
Anomaly Detection Considering the Consistency between Feature Maps
口頭(一般) Kohei Nakazawa, Katsuya Hotta, Chao Zhang
International Symposium on Intelligence Design (ISID)
2023年03月 -
Motion Segmentation using Sparse Subspace Clustering via Nearest Subspace Model
口頭(一般) Ryusuke Takada, Katsuya Hotta, Chao Zhang
International Symposium on Intelligence Design (ISID)
2023年03月
学術関係受賞 【 表示 / 非表示 】
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映像情報メディア学会北陸支部優秀学生賞
2023年03月
受賞者: 堀田 克哉 -
Best short paper award
2020年08月31日
受賞者: Katsuya Hotta, Haoran Xie, Chao Zhang -
Best student paper award
2018年09月10日
受賞者: Katsuya Hotta, Shogo Tokai, Chao Zhang
科研費(文科省・学振)獲得実績 【 表示 / 非表示 】
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ビッグデータにおける汎用特徴表現の獲得に向けた符号化に基づく部分空間学習の確立
若手研究
代表者: 堀田 克哉
支払支給期間:
2024年04月-2026年03月獲得年度・受入金額(円)・間接経費(円)
2024年度・ 2,730,000円・ 630,000円
2025年度・ 1,950,000円・ 450,000円
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部分空間表現を用いた特徴空間学習による少量正常サンプルでの多品種異常検知法の確立
研究活動スタート支援
代表者: 堀田 克哉
支払支給期間:
2023年08月-2025年03月獲得年度・受入金額(円)・間接経費(円)
2023年度・ 1,430,000円・ 330,000円
2024年度・ 1,430,000円・ 330,000円